Mình test trên win , ok

var ffmpeg = require('fluent-ffmpeg');
var path = require('path');

ffmpeg.setFfmpegPath('./ffmpeg.exe');
ffmpeg.setFfprobePath('./ffprobe.exe');

var videoFile = path.join(__dirname, '/Z.Nation.S03E09.PROPER.720p.HDTV.x264-KILLERS.mp4');

var proc = ffmpeg(videoFile)
// setup event handlers
  .on('filenames', function(filenames) {
    console.log('screenshots are ' + filenames.join(', '));
  })
  .on('end', function() {
    console.log('screenshots were saved');
  })
  .on('error', function(err) {
    console.log('an error happened: ' + err.message);
  })
  // take 2 screenshots at predefined timemarks and size
  .takeScreenshots({ count: 2, timemarks: [ '00:00:02.000', '6' ], size: '1280x720' }, './thumb');

@Bui-Minh-Phong bạn bỏ otp size: 'width_x_height' đi là nó tự động lấy theo stream.width + stream.height

  .takeScreenshots({ count: 2, timemarks: [ '00:00:02.000', '6' ] }, './thumb');

Lỗi ở package nodepirate bạn kiểm tra lại xem nó có tồn tại trên npmjs ko?

Bạn thử dùng Rethinkdb xem sao

RethinkDB automatically locks the document when you do an update, so concurrent modifications to the embedded comments array should not be an issue.

Vscode hỗ trợ node rất tốt.

Theo mình thì cứ clone lại doc trên github để mọi người có thể tham đóng góp cho dễ.

@Hồ-Duy-Quốc-Bảo giải pháp bạn đưa ra gần giống với cách reddit đang sử dụng:

cpdef long score(long ups, long downs):
    return ups - downs

cpdef double hot(long ups, long downs, date):
    return _hot(ups, downs, epoch_seconds(date))

cpdef double _hot(long ups, long downs, double date):
    """The hot formula. Should match the equivalent function in postgres."""
    s = score(ups, downs)
    order = log10(max(abs(s), 1))
    if s > 0:
        sign = 1
    elif s < 0:
        sign = -1
    else:
        sign = 0
    seconds = date - 1134028003
    return round(sign * order + seconds / 45000, 7)

@hidemanvn Như mình đã nói ở đầu topic, dữ liệu giả định được log trong 1h mà bạn.

@Hồ-Duy-Quốc-Bảo thanks bạn, mình đang muốn sắp xếp (xếp hạng) dựa trên 2 hoặc nhiều hơn cơ sở.

vd: để biết được topic nào trên nodejs.vn đang có xu hướng tốt:

• view (base)
• upvote/downvote
• reply.

1. topic nếu lượng view nhiều nhưng downvote > upvote & ko có reply
2. topic lượng view trung bình, upvote = downvote, reply nhiều
3. topic lượng view trung bình, upvote > downvote, reply it

var topics = [
	{
		id: 1,
		view: 100,
		upvote: 5,
		downvote: 10,
		reply: 0,
	},
	{
		id: 2,
		view: 30,
		upvote: 5,
		downvote: 5,
		reply: 12,
	},
	{
		id: 3,
		view: 32,
		upvote: 5,
		downvote: 2,
		reply: 6,
	},
];

Phân loại ra chính xác topic-2 đang hot vì lượng reply có xu hướng tăng > view + > up/down vote tăng. Nếu chỉ dựa vào 1 cơ sở (view chẳng hạn) thì có thể không phản ánh đúng topic mọi người đang quan tâm (vào rồi ra cũng là 1 view rồi).

Mình đang thử 2 suggest của @Cao-Kỳ-Hãn vs @hatran9-6 , hi vọng 2 bạn có thể giải thích cụ thể hơn.

• shaman Linear Regression
• node-svm

Chào các bạn, mình đang mắc khoản thuật toán để xếp hạng nội dung (hot, trend) không biết xử lý ra sao, mong các pro đi qua chỉ giáo dùm.
Mình có 1 data được log lại trong khoảng thời gian 1h như sau:

var postData = [
    {
      id: 1,
      view: 254,
      like: 20,
      bookmark: 0,
      shared: 2
    },
    {
      id: 2,
      view: 68,
      like: 30,
      bookmark: 1,
      shared: 2
    },
    {
      id: 3,
      view: 20,
      like: 5,
      bookmark: 1,
      shared: 0
    },
    {
      id: 4,
      view: 1000,
      like: 0,
      bookmark: 0,
      shared: 0
    }
 ];

Với xếp hạng dựa trên 1 cơ sở (vd view) có thể dùng z-score để sắp xếp, nhưng nếu sử dụng 2 hoặc nhiều hơn các cơ sở (vd view, like, bookmark, shared...) để xếp hạng thì không rõ phải sử dụng thuật toán như thế nào ???

Plugin này họ mới đang test hook thôi, chưa gắn code nên ko hoạt động.

nó xử lý slug khi post bài, lưu db. Bạn muốn sửa slug cho các topic trước thì phải tiến hành upgrade.
https://github.com/NodeBB/NodeBB/blob/master/src/upgrades/TEMPLATE